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Detección de anomalías en el tráfico de red utilizando Machine Learning por Carmen Torrano

13 de diciembre de 2017. Una de nuestras mujeres hacker, Carmen Torrano, reflexiona en este webinar sobre un caso de uso práctico basado en el análisis de algoritmos aplicados al Machine Learning. ¿Te lo vas a perder? ¡Conéctate al talk!


#CodeTalks4Devs: Detección de anomalías en el tráfico de red utilizando Machine Learning

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El mundo del Machine Learning está dando mucho que hablar últimamente. En este webinar se analizará el caso de uso de “Detección de anomalías en tráfico de red” mediante algoritmos Isolation Forest. Se ofrecerá una visión práctica bajando al detalle de cómo usar las librerías de datascience Pandas y de Machine Learning Scikit-Learn, y recursos como las transformadas y los pipelines, que tan útiles resultan a la hora de trasladar características del tráfico de red para ser analizadas por los algoritmos.

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http://data-speaks.luca-d3.com/2017/06/luca-talk-redes-mas-seguras-machine.html