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Air Profiling Network: Sistema para la realización de perfiles a través de capturas de red y Tacyt

Todo el tráfico que circula por una red deja un gran rastro e información de los hábitos y situaciones de las personas en su día a día. La incorporación del Smartphone en la vida diaria hace que el tráfico aumente y que datos privados de hábitos o usos del día a día queden expuestos a que alguien pueda procesarlos. Las redes WiFi inalámbricas no seguras instaladas en sitios abiertos y dónde las personas se conectan de forma masiva son un punto crítico dónde recopilar datos sobre los hábitos y datos privados de las personas. El presente proyecto propone el diseño e implementación de un sistema capaz de recibir capturas de red y procesarlos generando un perfil de los usuarios que aparecen en la captura. El objetivo es poder crear un Timeline del usuario y la utilización de la red a nivel de Internet


Descripción

Todo el tráfico que circula por una red deja un gran rastro e información de los hábitos y situaciones de las personas en su día a día. La incorporación del Smartphone en la vida diaria hace que el tráfico aumente y que datos privados de hábitos o usos del día a día queden expuestos a que alguien pueda procesarlos. Las redes WiFi inalámbricas no seguras instaladas en sitios abiertos y dónde las personas se conectan de forma masiva son un punto crítico dónde recopilar datos sobre los hábitos y datos privados de las personas.

El presente proyecto propone el diseño e implementación de un sistema capaz de recibir capturas de red y procesarlos generando un perfil de los usuarios que aparecen en la captura. El objetivo es poder crear un Timeline del usuario y la utilización de la red a nivel de Internet. Los datos de interés son:

  • Datos que pueden relacionar a un usuario con un dispositivo. Número de teléfono, direcciones MAC, Nombres de personas obtenidos a través de diferentes servicios.
  • Datos que puedan provocar la inferencia de resultados sobre qué aplicaciones hay instaladas en un equipo o un dispositivo móvil. Estudio del protocolo DNS y creación de un pequeño motor de inferencia.
  • Datos que pueden provocar la inferencia sobre los hábitos o gustos de los usuarios, por ejemplo las visitas a distintos sitios web, páginas de compras, de ocio, etcétera.
  • Datos geográficos de la captura y el instante en el que se llevó a cabo la comunicación.
  • Datos sobre la información del sistema operativo o dispositivo móvil utilizado.


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